Bereken Helling Van Bewegende Gemiddelde

Ek wil tha Gemiddeld Helling van 4 Hellings bereken, maar ek is nie so seker of dit my sal nodig hê om die Gemiddelde fout te bereken wanneer ek bereken die gemiddeld van die 4 hange. Im natuurlik berekening van die gemiddelde as (helling i: AO): frac Maar sal die gemiddelde helling gevolg as m2.6 as 'n voorbeeld, in hierdie het dieselfde uitwerking op Y toe X verminder of vermeerder. natuurlik gebaseer op die vergelyking: ymxb My hoof en uiteindelike doel is om die verhouding van Y en X uit die vergelyking te bepaal. 'N Voorbeeld van wat ek is op soek na die gemiddelde van die 4 Hellings is 2,989 byvoorbeeld, en ek het X die waarde van ervaring by 'n werkplek en Y is die salaris, wat sou die gemiddelde resultaat van 2,989 vir die verhouding van die werk ervaring en salaris byvoorbeeld as dit was 'n normale berekening van ymxb dan het ek wouldve het gesê dat vir elke toename eenheid in die insette veranderlike x (Experience), die uitset y (salaris) verhoog deur 2,989 eenhede, maar in hierdie geval sy verskillende, soos Ek het die gemiddelde van 4 bereken hange. gevra 3 Maart 13 by 07:58 Jou regte oor my vraag en indien S nie die geval is vir my baie oor die verhouding tussen Y en X vir al die 4 dekades bereken van die 4 hellings, wat die rede kan wees en ja ek weet ek kan gebruik die quotlinear kleinstekwadrate fitquot maar ek nodig het om te verduidelik hoekom S gewoond sê vir my baie oor die verhouding eerste, as dit was een Helling Ek kon maklik bereken die y-afsnit en die verhouding ten volle verduidelik. â € EK IS L 3 Maart 13 by 11:50 Sê jou datapunte was (0,0), (10,10), (11,0). Toe jou hange sou wees 1 en -10 jou quotaverage slopequot, -4,5. Nou, doen -4,5 gee jou 'n nuttige insig in die verhouding tussen y en x in hierdie voorbeeld uitvoering maak Gerry Myerson 3 Maart 13 om 12:15 haha, Dankie Gerry, it39s wat hulle wil hê ek moet wys met een sin, is ek vind dit baie moeilik om te sê hoe 'n gemiddeld van 4 Hellings ons nie kan help in die bepaling van die verhouding tussen X en Y in hierdie saak, Im nog 'n bietjie verward oor hoekom die vraag is gevra om my tot nou toe, as dit in werklikheid ons gewoond help by almal. â € EK IS L 3 Maart 13 by 12: 22Moving Gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleThe papier betrokke is beskikbaar by www. theastuteinvestor / f / IJEFPublishedPaper. pdf Die betrokke artikel is artikel 3 waar dit gestel quotUsing calculus, die nege en twee maande SMA tendens lyne is omskep in 'n wiskundige model, quot gevolg deur die beskrywing van gebruik in artikels 3.1 en 3.2 uitvoering maak babelproofreader 17 Julie 11 van die 17:27 1 antwoord op 'n bewegende gemiddelde is, per definisie, die gemiddelde van 'n paar aantal vorige datapunte. In die geval van kontinue funksie f: mathbb tomathbb, kan ons die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) met definieer venster grootte mathbb ni w GT 0 om die funksie in die geval van 'n diskrete funksie g wees: mathbb tomathbb as waarskynlik in die geval van finansiële programme, die SMA met venster grootte winmathbb is eenvoudig Nou, vir die deurlopende geval, deur die hoofstelling van die Analise, die afgeleide van die SMA is eenvoudig en vir die diskrete geval, met behulp van die verskil kwosiënt, ons het dit Let daarop dat die formule vir die afgeleide van die SMA is dieselfde in die diskrete en kontinue geval Nou kan ek die sin nie verduidelik Gebruik calculus. Die papier wat jy gekoppel is aan is ook ietwat ontbreek in detail vir my om te ontsyfer wat presies die skrywers in gedagte gehad het. Een moontlikheid is egter dat hulle net bedoel die bogenoemde waarneming: selfs al is die finansiële data strategies gegee, en nie voortdurend in die tyd, ons het dit deur die bogenoemde waarneming die volgende mooi feit: Laat g: mathbb tomathbb word 'n funksie gedefinieer slegs op heelgetal time-stappe. En laat f: mathbb tomathbb enige vaste arbitrêre deurlopende uitbreiding van g wat wees, f 'n kontinue funksie met die eiendom wat f (n) g (N) vir enige heelgetal n. Definieer die SMA soos hierbo en bereken hul derivate, dan noodwendig frac bar w (N) D-bar w (N) vir enige heelgetal n. Wat sê dat dit nie saak dat analise kan nie toegepas word om funksies gedefinieer op 'n diskrete domein wanneer jy met SMAs, die diskrete en kontinue beelde gee dieselfde antwoorde as jy hulle te evalueer aan die integrale timesteps. How kan ek die hoek van 'n bewegende gemiddelde wat geplot op 'n grafiek byvoorbeeld: Ek het 2 tot 3 bewegende gemiddeldes geplot op my kaarte. Gebaseer op die hoek (f. e. 60 grade) Ek het 'n indicatoron hoe sterk die huidige uptrend is. Moet ek bereken die hoek myself, gebaseer op die MA-waardes van die f. e. laaste 10candles, of moet ek gebruik die ObjectGet () - funksie het ek probeer die laasgenoemde, maar youhave om 'n naam spesifiseer, en aangesien al my MA het dieselfde naam (en ek dont seehow ek hulle kan verander), Theres niks uit te kom. (Hulle is eintlik die sameMAs, maar op grond van naby, hoë en lae pryse). Enige hulp sal baie waardeer word Dankie by voorbaat. Die hoek hang af van hoeveel tyd jy op die horisontale as. Veronderstel yourchart toon 2 dae en jy verander dat tot 1 dag, sal die hoek smaller. So geword Ek stel voor jy dit nie gebruik 'n hoek, maar iets soos quotaverage differencein pitte per timeframequot. Dit beteken: neem die verskil in waarde van MA1and Ma2 en deel dit deur die aantal tydsraamwerke tussen die oomblik Mas intersectedand die oomblik wat jy wil hê dat die hoek. Dankie vir die voorstel. Klink goed. Trouens, ek het reeds iets workingBut wat dit nodig het 'n bietjie tweaking. Jy kan nie meet 'n hoek van 'n helling van 'n reguit lyn op die schedulebecause het verskillende eenhede - die prys en tyd. Dit is moontlik om onlysimilar meet met 'n soortgelyke (graag wil). In hierdie geval moet jy probeer om 'n hoek ofan helling van 'n reguit lyn op die skedule te meet, uitgedruk deur pixels. Youcan is authentiek maatstaf net spoed van verandering van die prys in terme van Point unitfor n tydseenheid. Gann Fan Lines van Gann Fan gebou op ander hoek s. MT kan Hoek funksie voorsien gebaseer op die skerm pixels (trans uit twee waardes andtwo keer coodinates). Sedert hoek is meer goed vir mense om te sien. MathArctan (MathTan (((price1-price2) / (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) / ((shift2-shift1) / WindowBarsPerChart ()))) 180 / 3.14 Ek is dit heeltemal eens met jou. Hoeke saak en dit gebruik al die tyd. Im belangstel in die formule wat jy gepos. Ive is om die hoek met thefollowing formule: helling is bereken op 'n ander funksie. Anglefactor kontroles vir die formaat VAN DIE jen. In elk geval, dit raak nou maar dit is nog steeds nie reg nie. Toe ek jou formule in plaas, kry ek 'n deel deur nul fout in die strategie tester. Is dit omdat die venster funksies hoef te werk binne die toetser of het ek gedoen somethingwrongMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes is gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om te gebruik.